네이버 로봇: 1784 서비스 로봇부터 데이터센터 자동화·자율주행 셔틀까지

네이버가 말하는 ‘로봇’은 특정 1대의 제품이라기보다, 사옥·데이터센터 같은 공간에서 실제 서비스를 수행하는 여러 형태의 로봇과 이를 운영하는 소프트웨어·인프라까지 포함한 묶음에 가깝다. 네이버 로봇의 사용처는 크게 1784 사옥의 서비스 로봇 운영, 그리고 데이터센터의 자동화·물류/이동 영역으로 나뉜다.

1784에서 실제로 움직이는 서비스 로봇

네이버의 서비스 로봇 '루키'는 네이버 제2사옥 1784에서 운영되는 자율주행 로봇으로, 클라우드 시스템과 연결되어 빌딩 전 층을 오가며 택배·카페·도시락 배달 등의 서비스를 제공한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

1784는 로봇이 개별적으로 ‘똑똑한’ 형태라기보다, 건물 인프라·네트워크·클라우드와 결합된 운영 방식이 전제된 공간으로 설정돼 있다.

네이버 제2사옥 1784는 로봇, AI, 5G, 클라우드 등의 기술이 융합된 공간으로 100여 대의 로봇이 클라우드로 제어되어 다양한 서비스를 수행한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

데이터센터에서의 자동화: 운송·이력관리와 무인 이동

사옥형 서비스 로봇과 달리 데이터센터에선 운영 목적이 설비·자산의 이동과 관리로 더 명확히 수렴한다.

데이터센터 각 세종에 투입된 네이버 로봇은 자동화 시스템을 통해 고중량 자산을 운송하고 불출 이력을 관리한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

데이터센터 내 주요 거점을 잇는 이동 수단도 로봇의 범주로 함께 제시돼 있으며, 여기서는 ‘풀스택’ 자율주행 기술로 운영된다는 설명이 붙는다.

네이버는 각 세종 데이터센터의 주요 거점을 연결하는 무인 자율주행 셔틀 로봇을 풀스택 자율주행 기술로 운영한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

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사람과 상호작용하는 양팔 로봇

네이버 로봇 라인업에는 이동형뿐 아니라, 사람과의 안전한 상호작용을 전제로 한 양팔 로봇도 포함된다. 정밀성과 속도, 하중 작업을 함께 겨냥한 구조적 특징이 강조된다.

네이버의 양팔 로봇 '앰비덱스'는 사람과 안전하게 인터랙션할 수 있으며 독창적인 와이어 구조로 정밀·빠른 동작과 높은 하중 작업을 모두 수행할 수 있다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

로봇을 굴리는 공통 기반: 두뇌(제어)·눈(측위)·OS

여러 로봇이 같은 공간에서 동시에 움직이려면, 현장에서의 개별 판단만으로는 경로·작업 충돌을 관리하기 어렵다. 네이버는 이를 로봇 제어 시스템 레벨에서 처리하는 구성요소를 분리해 설명한다.

네이버의 로봇 제어 시스템에서 ARC는 모든 로봇의 두뇌 역할을 하며 로봇의 이동·측위·태스크 수행을 위한 계획과 처리를 대신하고 공간 및 서비스 인프라와 실시간 연동된다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

로봇의 위치를 정확히 잡아내고 공유하는 기능도 별도로 설명되며, 디지털 트윈 데이터와 측위 AI를 결합해 현재 위치를 추정·전달하는 방식이다.

네이버 로봇 시스템의 '눈' 역할을 하는 기술은 디지털 트윈 데이터와 측위 AI 기술을 사용해 로봇들의 현재 위치를 정확하게 추정하고 실시간으로 전달한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

로봇 서비스 개발·적용 관점에선 전용 OS를 웹 플랫폼 기반으로 설계해, 웹 개발자가 로봇 서비스를 상대적으로 쉽게 만들 수 있도록 하는 점을 전면에 둔다.

네이버의 로봇 전용 OS는 웹 플랫폼 기반으로 만들어져 웹 개발자들이 로봇 서비스를 손쉽게 개발하고 적용할 수 있도록 한다. NAVER Corp 로봇 기술 페이지

정리: ‘네이버 로봇’을 한 문장으로 보면

네이버 로봇은 1784 같은 건물 내 서비스 로봇 운영과 데이터센터 자동화/무인 이동에 실제 적용되는 로봇들, 그리고 이를 공통으로 묶어 운영·개발할 수 있게 하는 제어(ARC)·측위(디지털 트윈/AI)·OS 기반을 함께 가리키는 개념으로 이해하는 것이 가장 가깝다.