장동혁 "삼전·하이닉스 레버리지가 코스피 변동성 키웠다"
국민의힘 장동혁 대표는 7일 페이스북에 삼성전자와 SK하이닉스를 기초자산으로 한 단일종목 레버리지 ETF가 코스피 변동성을 키웠다며 청와대부터 감사를 해야 한다고 주장했습니다. 장 대표는 올해 들어 16번째 매도 사이드카 발동과 지난달 코스피 공포지수 월평균 85.42를 근거로 들었습니다.

국민의힘 장동혁 대표는 7일 삼성전자와 SK하이닉스를 기초로 한 단일종목 레버리지 ETF가 코스피 변동성을 키웠다며 청와대부터 감사를 해야 한다고 주장했습니다. 투자자 보호와 시장 안정 측면에서 문제 삼아야 한다는 취지입니다.
장 대표는 같은 글에서 "코스피가 또 폭락하면서 올해 들어 16번째 매도 사이드카가 발동됐다"고 적었습니다. 이어 지난달 코스피의 '공포지수'가 월평균 85.42를 기록했다고 지적했습니다.
장 대표는 문제의 핵심 원인으로 단일종목 레버리지 ETF를 꼽았습니다. 그는 금감원장의 "드러누워서라도 막았어야 했다"는 발언을 언급하며 해당 상품은 애당초 국내에 나오지 말았어야 한다고 주장했습니다.
장 대표는 청와대가 고위험 금융상품 출시를 지시한 책임까지 따져야 한다고 밝혔습니다. 구체적 감사 대상과 범위는 향후 추가 발표가 있을 수 있다고 덧붙였습니다.
해당 발언은 시장 변동성과 레버리지 상품을 둘러싼 규제 논쟁을 재점화할 가능성이 있습니다. 관련 기관의 공식 조사나 발표 일정은 본문에 포함되지 않았습니다.
불스토리의 해석
장 대표의 주장은 레버리지 ETF가 단기 급락 때 시장 변동성을 확대할 수 있다는 우려를 공론화한 것입니다. 개인 투자자 보호와 시장 안정성을 이유로 규제 강화 논의가 빨라질 수 있습니다. 특히 단일종목에 베팅하는 레버리지 구조가 시장 충격을 증폭할 수 있다는 점이 핵심 쟁점으로 제기됩니다.
관련 종목
삼성전자
단일종목 레버리지 ETF의 기초자산으로 ETF 가격 변동에 직접 노출됩니다.
SK하이닉스
위와 동일하게 레버리지 ETF의 핵심 기초자산으로 거래 변동성에 민감합니다.
증권사
단기 거래량 증가와 헤지 수요로 브로커 수수료와 거래 관련 수익이 늘어날 가능성이 있습니다.
개인 투자자
레버리지 구조 특성상 보유 기간이 길어지면 손실이 확대될 위험이 큽니다.
투자자라면 이 정도는 알아두세요
단일종목 레버리지 ETF는 특정 종목의 일일 수익률을 2배로 추종하도록 설계된 상품입니다. 일 단위로 재설정되기 때문에 장기 보유 시 원래 수익률과 차이가 생길 수 있습니다. 매도 사이드카는 급락 시 매매를 제한해 추가 하락을 막기 위한 시장 안전장치입니다. 공포지수는 옵션시장에서 파생된 지표로 시장의 단기 변동성 기대를 보여줍니다.
리스크 / 반대 시나리오
- ·규제 강화가 빠르게 발표돼 레버리지 ETF 거래에 즉시 영향이 생기는 경우
- ·금융당국 조사에서 문제 없다는 결론이 나오며 논쟁이 진정되는 경우
- ·시장 변동성이 외부 요인(글로벌 금리, 지정학)으로 더 커져 레버리지 논쟁이 부차화되는 경우
체크리스트
- 1레버리지 ETF 보유 시 해당 상품의 일일 재설정 구조와 기초자산을 확인합니다
- 2포트폴리오 내 레버리지 ETF 비중을 명확히 정하고, 단기 급격한 손실에 대비한 손절 기준을 설정합니다
- 3금융당국의 후속 발표와 운용사의 공시를 주의 깊게 확인해 규제·운용 변경 여부에 즉시 대응합니다
용어 정리
- 단일종목 레버리지 ETF
- 특정 종목의 일일 수익률을 2배로 추종하도록 만든 상장지수펀드입니다.
- 매도 사이드카
- 지수 급락 시 프로그램 매도를 제한해 추가 하락을 막는 거래 중단장치입니다.
- 공포지수
- 옵션시장 가격을 바탕으로 산출한 지표로, 시장의 단기 변동성 기대를 나타냅니다.
관련 분석
레버리지 ETF 구조와 장기 보유 시 수익률 왜곡에 대한 분석을 참고하면 유용합니다. 시장 변동성 확대 시 포지션 관리 방법 관련 리포트를 함께 보시기 바랍니다.
출처: 연합인포맥스
※ 여러 매체 기사를 참고하여 한국어로 종합하였으며, 작성 과정에서 AI가 보조적으로 이용되었을 수 있습니다. 사실 확인은 원문 출처를 참고하세요.























































