기업들이 '토큰맥싱'으로 챗GPT 등 AI 적극 권장

생성형 인공지능이 확산하면서 기업들이 임직원에게 AI 활용을 권장하고 있습니다. 이 과정에서 'AI 없이는 일 못하는' 수준의 사용 문화가 자리잡고 있습니다. 기업들은 업무에서 AI 사용을 더 장려하는 정책을 내놓고 있습니다.

토큰은 거대언어모델이 데이터를 처리하고 답변을 만드는 데 쓰는 최소 단위입니다. 챗GPT와 구글의 제미나이 같은 모델이 이 토큰을 사용합니다. 토큰의 개수가 모델의 입력과 출력 처리량을 결정합니다.

'토큰맥싱(Tokenmaxxing)'은 생성형 AI 모델의 토큰 사용량을 극대화하는 행위를 가리킵니다. 쉽게 말해 AI를 가능한 한 많이, 깊게 활용하려는 문화입니다. 이 용어는 최근 사용 빈도가 늘고 있습니다.

기업들은 임직원에게 AI 사용을 권장하면서 토큰맥싱을 장려하는 움직임을 보이고 있습니다. AI를 얼마나 더 적극적으로 활용하는지가 경쟁력 평가의 한 요소로 거론됩니다. 관련 정책과 교육이 확산되는 보고가 있습니다.

토큰맥싱은 AI 도입의 한 흐름으로 자리잡고 있습니다. 이 흐름은 서비스나 도구 사용 방식에 변화를 주고 있습니다. 향후 기업의 내부 규정과 비용 구조에서 토큰 사용이 중요한 항목으로 다뤄질 가능성이 있습니다.