한은 컨퍼런스서 AI 도입 효과와 조직 혁신 필요성 제기

한국은행 국제컨퍼런스에서 스탠퍼드대 소피아 카지닉 선임연구원은 AI 도입이 중앙은행 업무 효율을 크게 높인다고 발표했습니다. 발표자는 미국 연준이 AI를 도입하면 매년 117만 시간을 아낄 수 있다고 소개했습니다. 해당 수치는 AI로 반복 업무와 분석 시간을 줄인 결과라고 설명했습니다.

발표에서는 AI가 통화정책 수립과 금융안정 업무에서 실시간 분석 능력을 강화한다고 했습니다. AI는 방대한 데이터의 신호를 빠르게 처리하는 도구로 소개됐습니다. 이를 통해 정책 담당자들이 더 빠른 정보 접근을 얻는다고 했습니다.

발표자는 영국의 채무 조정 사례를 언급하며 일부 구조가 폰지 사기와 유사하다고 지적했습니다. 이 지적은 금융안정 평가에서 새로운 위험 패턴을 확인해야 한다는 취지였습니다. 구체 사례와 위험 지표는 컨퍼런스 발표자료에 포함됐습니다.

같은 세션에서는 AI를 중앙은행 핵심 업무에 도입하려면 조직 혁신이 필요하다고 보고했습니다. 보고서는 조직 내 역할 재정의와 업무 흐름 재설계가 병행돼야 한다고 했습니다. 또한 도입 과정에서 운영 리스크와 거버넌스 정비가 중요하다고 했습니다.

발표는 데이터 품질 관리와 내부 통제 체계 보완이 병행돼야 한다고 지적했습니다. 발표자는 AI 도입이 단순 자동화가 아니라 제도와 절차를 바꾸는 작업이라고 설명했습니다. 구체적인 실행 방안은 발표자료와 토론에서 추가로 다뤄졌습니다.

해당 발언들은 2026년 6월 2일 한국은행 국제컨퍼런스에서 나왔습니다. 발표자료와 토론은 중앙은행 업무에서 AI 역할과 준비 과제를 중심으로 구성됐습니다. 컨퍼런스에서는 향후 정책 운영과 조직 변화 계획을 검토해야 한다는 의견들이 제시됐습니다.