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홈›허브›Guardant Health, Inc. - Common Stock

Guardant Health, Inc. - Common Stock기업

Guardant Health, Inc., a precision oncology company, provides blood and tissue tests, and data sets in the United States and internationally

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Guardant Health, Inc. - Common StockGH
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거래소NasdaqGS
섹터Healthcare · Diagnostics & Research
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한 줄 정의
Guardant Health, Inc. (Guardant Health): 혈액 기반 액체생검과 조직 검사를 중심으로 암의 유전적·다중오믹 정보를 제공하는 정밀종양학(precision oncology) 기업이다. 흔한 이미지인 단순 검사기관이 아니다. 임상·연구용 데이터와 소프트웨어로 치료 결정과 신약 개발 연결을 시도한다.

통념 교정
흔히 가드런트 헬스를 "혈액검사만 하는 회사"로 안다.
실제로는 혈액 검사뿐 아니라 조직 기반 프로파일링, 다중오믹 분석, 임상시험 매칭 소프트웨어, 신약 개발 파트너십까지 포괄하는 플랫폼 사업을 펼친다.


1.개요

Guardant Health는 혈액과 조직을 바탕으로 암의 분자 지문을 읽어내는 진단·데이터 기업이다. 임상의가 치료 후보를 고르도록 도와주는 검사와, 임상·제약사가 쓸 수 있는 장기 추적 데이터 세트를 함께 만든다. 이 때문에 진단 리포트 한 장이 아니라 그 리포트를 연결하는 소프트웨어와 데이터베이스가 핵심 자산으로 평가된다. 티커

종목 스냅샷Guardant Health, Inc. - Common StockGH
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52주 범위 — – —
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2.사업 구조

  • 액체생검(혈액 검사): 순환 종양 DNA를 분석해 종양의 돌연변이와 바이오마커를 찾아내는 서비스다. 임상에서 치료 표적을 찾는 용도와, 암 재발·치료 반응을 추적하는 용도로 쓰인다.
  • 조직 검사 및 다중오믹: 조직 샘플에서 유전체, 전사체, 후성유전체 정보를 얻는 프로파일링을 제공한다. 연구자와 병원이 보다 깊은 분자 정보를 얻을 때 사용된다.
  • 스크리닝 검사: 특정 암(예: 대장암) 조기발견을 위한 혈액 기반 스크리닝 제품을 판매한다.
  • 데이터·소프트웨어: 검사 결과를 장기적으로 모아 환자의 종양 변화를 추적하는 GuardantINFORM 등 데이터 솔루션과, 환자-임상시험을 연결하는 GuardantConnect 같은 플랫폼을 운영한다.
  • 개발 서비스: 동반진단 개발, 규제 제출 지원, 임상시험 설정과 운영 지원 등 제약사 파트너를 위한 엔드투엔드 서비스도 제공한다.

사업 모델은 검사 제공으로 매출을 만들고, 그 검사에서 나오는 분자·임상 데이터를 결합해 반복 사용 가능한 소프트웨어와 연구용 제품으로 확장하는 구조다.

Guardant Health Launches Guardant360 Tissue, First Tissue Molecular  Profiling Test with C

3.연혁·배경

가드런트 헬스는 2011년에 설립되어 캘리포니아 팔로앨토를 본거지로 삼았다. 초기에는 순환 종양 DNA 개념을 진단 현실로 옮기는 데 집중했다. 이후 액체생검 제품군을 넓히며 임상 적용 사례를 쌓았고, 조직 기반 다중오믹과 소프트웨어 솔루션을 추가해 단일 검사 회사에서 플랫폼 회사로 성격을 바꿨다. 제약사와의 전략적 제휴를 통해 동반진단 개발과 약물개발 협업을 추진한 것도 성장의 한 축이다.

GH Stock Price

4.경쟁·포지션

가드런트는 액체생검과 관련 데이터 플랫폼을 결합한 점이 경쟁우위다. 경쟁사들은 검사 정확도나 가격, 검사 패널 구성에서 각각 강점을 가진다. 다만 가드런트는 검사 결과를 임상시험 매칭과 장기 추적 데이터로 연결하는 소프트웨어 역량을 갖춘 점이 차별화 요소다. 실제 임상 의사결정에 검사 결과가 자주 활용되는지, 제약사 파트너십의 범위가 얼마나 넓어지는지가 포지션의 핵심이다.

5.리스크·체크포인트

  • 진단 규제와 보험 보장성: 혈액 검사와 동반진단은 규제 승인과 보험 적용 범위에 따라 수요가 크게 달라질 수 있다.
  • 임상 유효성 입증: 검사 결과가 실제 치료 전환과 환자 결과 개선으로 연결되는지를 장기 데이터로 보여줘야 한다.
  • 기술 경쟁 심화: 유전체 분석 기술은 빠르게 발전한다. 검사 정확도와 패널 구성, 비용 경쟁에서 뒤처지면 점유율이 흔들릴 수 있다.
  • 데이터 프라이버시·표준화: 환자 데이터의 보안과, 서로 다른 소스의 임상 데이터를 결합해 일관된 인사이트를 만드는 작업은 비용과 시간이 든다.
    확인 포인트는 규제 승인 진행 상황, 주요 제약사와의 계약 확대, 그리고 검사별 임상 적용 사례가 실제 처방으로 이어지는지다.

본 문서는 정보 제공용이며 투자 권유가 아닙니다.