엔비디아11시간삼성전자, 엔비디아 베라 루빈 탑재 eSSD 'PM1763' 양산 시작
삼성전자가 7월 8일 엔비디아 차세대 AI 가속기 베라 루빈에 탑재될 기업용 SSD 'PM1763'의 양산을 시작했다고 발표했습니다. 이 제품은 PCIe 6.0 기반의 낸드형 eSSD로 AI 서버의 대용량 데이터 저장 수요에 대응하도록 설계됐습니다.

삼성전자가 7월 8일 엔비디아의 차세대 AI 가속기 베라 루빈에 탑재될 기업용 SSD 'PM1763' 양산을 시작했다고 발표했습니다. 이 제품은 PCIe 6.0 규격을 지원하는 낸드 기반 eSSD입니다.
PM1763은 AI 학습과 추론에 필요한 대용량 데이터를 안정적으로 저장하고 빠르게 전달하기 위해 설계된 제품이라고 회사는 설명했습니다. 회사는 이번 양산으로 엔비디아의 베라 루빈 공급망에 낸드 기반 제품까지 이름을 올리게 됐습니다.
삼성전자는 지난 2월 D램 기반 고대역폭메모리 HBM4를 세계 최초로 양산 출하한 바 있습니다. HBM4는 처리 속도에 초점을 맞춘 메모리이고, PM1763 같은 eSSD는 대용량 저장을 담당합니다.
회사 측은 HBM4와 eSSD 등 메모리 전 영역에서 솔루션을 제공하는 구조를 바탕으로 AI 인프라 시장에 대응하겠다고 밝혔습니다. PM1763은 기업용(enterprise) SSD 라인업에 속하는 제품입니다.
기사에서 언급된 바에 따르면 올해 하반기 엔비디아 베라 루빈의 출시 일정과 서버업체의 채택 여부가 실제 출하량과 공급 확대에 영향을 줄 수 있습니다. 삼성전자의 양산 발표 시점은 2026년 7월 8일입니다.
불스토리의 해석
삼성전자의 PM1763 양산은 회사가 낸드 기반 저장장치로 엔비디아의 차세대 AI 생태계에 진입했다는 뜻입니다. 앞서 HBM4를 양산한 것과 맞물려, 삼성전자는 처리 속도(HBM4)와 대용량 저장(eSSD)을 동시에 공급하는 구조를 갖추게 됐습니다. 시장 관점에서는 AI 서버의 스토리지 수요가 늘어날 때 삼성전자의 낸드 제품 출하가 늘어날 가능성이 큽니다.
관련 종목
삼성전자
PM1763 양산으로 엔비디아 베라 루빈 공급망에 낸드 기반 제품으로 이름을 올렸습니다.
엔비디아
베라 루빈에 eSSD가 탑재되며 AI 서버 생태계의 하드웨어 구성이 구체화됩니다.
SK하이닉스
AI 인프라 메모리 수요 확대 시 낸드·D램 수주 기회가 늘어날 가능성이 있습니다.
베라 루빈 출시 지연
엔비디아의 제품 출시 일정이 지연되면 초기 출하 계획이 늦춰질 수 있습니다.
서버 업체의 채택 제한
서버업체가 다른 공급사 제품을 더 많이 선택하면 삼성전자 출하가 기대만큼 늘지 않을 수 있습니다.
AI 수요 성장 정체
AI 학습·추론용 데이터 수요가 예상보다 늘지 않으면 스토리지 수요가 약해질 수 있습니다.
투자자라면 이 정도는 알아두세요
eSSD는 데이터센터와 AI 서버에서 대용량 데이터를 저장하고 빠르게 읽어들이는 SSD입니다. PCIe 6.0은 기존보다 전송 속도가 더 빠른 인터페이스 규격입니다. HBM4는 고대역폭 D램으로 연산 처리 속도를 끌어올리는 역할을 합니다. 낸드(eSSD)와 HBM은 역할이 다릅니다. 하나는 저장, 하나는 연산 가속입니다.
향후 일정
엔비디아 베라 루빈 출시 예정
베라 루빈의 출시 시점이 PM1763의 실제 채택과 출하량에 직접적인 영향을 줍니다.
리스크 / 반대 시나리오
- ·베라 루빈의 출시 지연으로 예상 출하 일정이 미뤄질 가능성
- ·서버 업체의 공급망 다변화로 삼성전자 납품 비중이 늘지 않을 가능성
- ·AI 데이터센터 투자 축소로 스토리지 수요가 기대치에 못 미칠 가능성
체크리스트
- 1삼성전자 공시에서 PM1763 관련 공급 계약 또는 출하 공시 여부 확인
- 2엔비디아의 베라 루빈 출시 일정 및 서버 업체 채택 발표 확인
- 3주요 데이터센터·서버업체의 발주 또는 장비 도입 계획을 분기별로 점검
용어 정리
- eSSD
- 기업용 SSD로 대용량 데이터를 저장하고 서버에서 빠르게 읽는 저장장치입니다.
- PCIe 6.0
- 고속 데이터 전송 규격으로 이전 세대보다 전송 속도가 더 빠릅니다.
- HBM4
- 고대역폭 D램으로 AI 연산 처리 속도를 끌어올리는 메모리입니다.
관련 분석
더 깊이 보려면 '삼성전자 메모리 사업부 경쟁력 분석'과 'AI 서버 스토리지 수요 전망' 리포트를 참고하세요.

































































