자율주행·AI 시대에도 강남 집값 급락은 없다는 분석
유현준 홍익대 교수와 김대식 카이스트 교수는 자율주행과 AI가 주거 트렌드를 바꿔도 강남 등 핵심 지역의 집값이 폭락하지 않는다고 분석했습니다. 주택 가격은 건축 비용이 아니라 주변 인프라와의 연결성인 '가치 네트워크'와 자산 집중에 의해 결정된다고 설명했습니다.

홍익대학교 유현준 교수와 카이스트 김대식 교수는 지난 3일 유튜브 채널 '지식인사이드'에 출연해 자율주행과 AI가 바꿀 미래 도시 공간과 주거 트렌드를 설명했습니다. 두 교수는 기술 발전이 부동산에 미치는 영향에 대해 의견을 나눴습니다. 출연에서 주택 제조 원가와 공사비 변화도 논의했습니다.
유 교수는 주택 제조 원가와 공사비가 현재의 절반 수준으로 떨어지더라도 강남 등 대도시 핵심 지역의 집값이 폭락하지 않을 것이라고 분석했습니다. 그는 "공사비가 절반으로 줄어든다고 해서 그 집값이 절반이 되지는 않는다"고 말했습니다. 주택 가격의 본질은 건물 자체가 아니라 그 공간이 누리는 인프라의 가치라고 설명했습니다.
유 교수는 이 가치를 '가치 네트워크'라고 정의했습니다. 그는 주변 인프라와의 접근성이 미래 부동산 가치를 결정한다고 했습니다. 김 교수는 신흥 자산가들의 자산 집중 현상이 가격 결정에 영향을 준다고 덧붙였습니다.
두 교수는 기술 혁신으로 조립형 주택이 대량 공급되고 자율주행으로 이동이 편해지면 사람들이 외곽으로 흩어질 수 있다는 가설을 제기했습니다. 다만 유 교수는 그 가설에 대해 회의적인 입장을 보였습니다. 그는 굳이 비싼 돈을 주고 도심에 모여 살 필요가 없다는 전제에 신중하다고 말했습니다.
두 교수는 기술 발전이 결국 부동산 시장의 양극화를 심화시킬 수 있다고 지적했습니다. 핵심 지역과 외곽 지역 간 가치 차이가 커질 수 있다는 취지입니다. 출연 내용은 해당 토론 발언을 정리한 것입니다.
불스토리의 해석
두 교수의 발언은 기술로 건설비가 낮아져도 핵심 입지의 가치가 유지될 가능성을 제시합니다. 핵심 지역은 인프라와 연결성, 자산 집중으로 가치를 유지하는 구조라고 봅니다. 이 관점은 도심 선호와 외곽 확산이 동시에 일어날 수 있음을 시사합니다.
관련 종목
투자자라면 이 정도는 알아두세요
가치 네트워크는 위치가 제공하는 인프라와 연결성을 뜻합니다. 조립형 주택은 공장에서 미리 제작한 부재를 현장에서 조립하는 방식입니다. 자율주행과 AI는 이동성을 높여 주거 선택지에 영향을 줍니다.
향후 일정
정부의 주택 공급 정책 발표 예정
공급 정책 변화가 핵심 지역과 외곽의 가격 차이에 직접적 영향을 주기 때문입니다
리스크 / 반대 시나리오
- ·조립형 주택과 저비용 주택 공급이 예상보다 빠르게 확산되면 핵심 지역 수요에도 변동이 생길 수 있습니다
- ·강남 등 핵심 지역의 인프라 개선이 정체되면 가치 네트워크 가정이 약화될 수 있습니다
- ·신흥 자산가층의 자산 집중 흐름이 변하면 가격 결정 요인이 달라질 수 있습니다
체크리스트
- 1강남과 외곽 지역의 거래량과 매매가격 차이를 분기별로 비교합니다
- 2조립형 주택 관련 공급 계약과 공시를 확인해 실제 보급 속도를 점검합니다
- 3정부 주택 공급 발표 직후 포지션을 재점검하고 필요시 조정합니다
용어 정리
- 가치 네트워크
- 주택의 물리적 가치보다 주변 인프라와의 연결성이 주는 경제적 가치를 뜻합니다
- 조립형 주택
- 공장에서 미리 제작한 부품을 현장에서 조립해 완성하는 주택 방식입니다
관련 분석
도심과 외곽의 거래 데이터 비교 분석과 조립형 주택 보급률이 집값에 미치는 영향 분석을 참고하면 도움이 됩니다.
출처: 뉴시스 경제
※ 여러 매체 기사를 참고하여 한국어로 종합하였으며, 작성 과정에서 AI가 보조적으로 이용되었을 수 있습니다. 사실 확인은 원문 출처를 참고하세요.



















